基于自适应卡尔曼滤波的用水量预测和爆管诊断

• 作者: 刘海星 张弛 张朝 赵梦珂 顾建强
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 工学
• 关键词: 爆管诊断 卡尔曼滤波 流量预测 偏差
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TU991
• 语种: 中文

摘要

管道爆管事故不仅造成大量水资源的浪费,还严重影响周围环境和居民的生产生活,因此需要开发实时的爆管预警方法.根据大连理工大学西山生活区水表实时上传的流量数据,采用自适应卡尔曼滤波器,进行了为期1年的日流量实时预测,并根据预测曲线和实测曲线的偏差来判断爆管事故的发生,实现爆管诊断过程.结果 表明,卡尔曼滤波器的预测可以随实测曲线的趋势而变化,并且预测曲线始终在实测曲线的均值上下波动,预测曲线既可以抵抗突变值的扰动,又能较准确地预测流量趋势;合理设置偏差限值,可以提高事故检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张弛		68	596	14.0	21.0
2	刘海星		7	46	1.0	6.0
3	顾建强		2	0	0.0	0.0
4	张朝		2	0	0.0	0.0
5	赵梦珂		2	0	0.0	0.0