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摘要:
为解决高分影像分割的边缘锯齿性明显等问题,本文以黑龙江省伊春市桦皮羌子林场为研究区开展了有无多光谱数据辅助的高分影像分割对比试验.首先,本文设计了多尺度分割算法的相同尺度参数下分割试验,确定了该算法分割GF-2影像时应采用的最佳同质性准则组合参数;然后,基于影像分割对象同质性局部方差变化率反映最优分割尺度的思想,利用ESP2工具找出固定尺度范围内的最优分割尺度范围;最后执行最佳同质性准则组合参数配合下的最优分割尺度范围内各个尺度下的多尺度分割,并采用矢量距离指数、紧密度指数、形状指数对2种分割试验结果进行了评价.结果表明,与GF-2影像独立分割相比,Landsat 8多光谱数据辅助下的GF-2影像分割在矢量距离指数、紧密度指数、形状指数的质量上均有提升,平均提升率分别为8.05%、28.40%、11.76%.
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文献信息
篇名 Landsat 8多光谱数据辅助下的高分影像多尺度分割
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 多尺度分割 GF-2 Landsat8 边缘锯齿 分割评价
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈钊 北京林业大学信息学院 30 150 6.0 11.0
2 刘金丽 北京林业大学信息学院 3 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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多尺度分割
GF-2
Landsat8
边缘锯齿
分割评价
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