冷水机组故障特征优化选择

• 作者: 梁坤峰 王占伟 王智伟 王林 袁俊飞
• 来源期刊: 低温与超导
• 学科: 工学
• 关键词: 冷水机组 特征选择 故障诊断 现场应用
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 制冷技术
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TB65
• 语种: 中文

摘要

从现场应用的角度,针对冷水机组典型故障,提出了一种特征选择(FS)的方法,选择少量获取成本低的特征表征故障,达到以最低成本的传感器投入获得最优的故障检测与诊断(FDD)性能,从而节省FDD成本.首先,在现场应用的约束下,对64个原始特征进行特征初选,选择出传感器成本低和对故障敏感程度高的16个特征;然后,基于互信息的FS模型对这16特征进行特征中选,确定故障指示特征的最佳个数;最后,基于灰色聚类分析的FS模型再对这16特征进行特征终选,确定具体的特征种类.使用ASHRAE RP-1043故障实验数据和基于支持向量机的FDD工具验证了提出FS方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王智伟		73	254	8.0	12.0
2	王占伟		6	22	2.0	4.0
3	王林		1	0	0.0	0.0
4	梁坤峰		1	0	0.0	0.0
5	袁俊飞		1	0	0.0	0.0