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摘要:
为实现玻璃纤维管纱毛羽检测的自动化,设计了基于机器视觉的玻璃纤维管纱毛羽检测系统.使用光源、相机、电机等搭建图像获取平台得到毛羽图像;利用Blob连通域分析法进行毛羽区域提取,计算毛羽轮廓矩特征与毛羽区域特征,并结合支持向量机实现毛羽分类;根据毛羽分类结果以及前后2帧图像中毛羽位置坐标差值,对不同类型的毛羽数量进行统计;通过毛羽的最小外接矩形,得到每帧图像中的毛羽长度数据,并取每个毛羽长度数据的最大值作为相应的毛羽长度.结果 表明:该系统能够代替人工完成管纱毛羽的有效检测,且单个管纱的检测耗时在10 s以内,能够满足实际的工业需要.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的玻璃纤维管纱毛羽检测
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 玻璃纤维 机器视觉 管纱 毛羽检测 毛羽分类
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 管理与信息化
研究方向 页码范围 157-162
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3814字 语种 中文
DOI 10.13475/j.fzxb.20180606406
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景军锋 西安工程大学电子信息学院 143 578 12.0 16.0
2 张星星 西安工程大学电子信息学院 2 2 1.0 1.0
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