基于SCADA数据的风力发电机组振动的相关性分析与研究

• 作者: 任岩 胡雷鸣 黄今
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: SCADA数据 风力发电机组 振动 相关性分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源发电
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TM315
• 字数: 3345字
• 语种: 中文

摘要

风力发电机组的振动信号是反映机组各旋转部件运行状态的重要参数,通过分析影响机组振动的因素,可为减少机组振动、降低故障率、状态检修等提供理论依据.通过对风电场SCADA数据进行筛选,去除无效数据,然后利用相关性分析,找到与机组振动有关的因素.分析发现,与机组振动相关程度较高的因素有风速、风轮转速、桨距角和发电机转速.应用数据的散点图进行分析,发现当机组处在不同的风速段时,影响机组振动的因素不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡雷鸣	华北水利水电大学电力学院	3	5	1.0	2.0
2	黄今	华北水利水电大学电力学院	3	5	1.0	2.0