电子商务环境下多元个性化服务推荐研究

• 作者: 崔睿宇 杨怀洲
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 服务推荐 电子商务 协同过滤 算法评价
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.01.040

摘要

在分析电子商务服务推荐系统基本工作原理的基础上,给出了推荐技术的分类标准.系统介绍了基于内容、协同过滤、基于关联规则、基于知识和基于人口统计信息等主要服务推荐算法.对这些算法的优缺点进行综合对比,对组合推荐算法的思路进行了简要介绍,给出了算法评价标准和实验常用数据集.最后,对推荐系统现存的主要问题进行了分析,并对未来的研究热点进行了预测和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨怀洲	西安石油大学计算机学院	6	17	2.0	4.0
2	崔睿宇	西安石油大学计算机学院	1	1	1.0	1.0