基于机器视觉的薄壁件加工误差检测方法

• 作者: 朱冬 朱刚 殷国富 王玲
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 误差检测 薄壁件加工
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 测试与仪器
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TG806|TH161+.1|TP751
• 字数: 4138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2019.11.022

摘要

针对薄壁件加工误差在线快速检测的需要,提出一种利用机器视觉技术对薄壁件加工误差进行检测与补偿的方法.通过制作特定标志贴于工件上,用CCD相机获取标志图像;通过数字图像处理算法对所获图像进行分析处理;根据对同一标识位置上的偏差,计算机床在对薄壁件加工过程中造成的误差,实现薄壁件加工误差的辨识和测量.试验结果表明,检测方法简单、高效,实现薄壁件加工误差的快速检测,为在线误差补偿提供准确的误差数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷国富	四川大学制造科学与工程学院	617	5927	35.0	50.0
2	王玲	四川大学制造科学与工程学院	111	310	10.0	12.0
3	朱冬	四川大学制造科学与工程学院	6	6	2.0	2.0
4	朱刚		16	12	3.0	3.0