基于公交网络的车载群智感知方法及其优化

• 作者: 何昭水 余荣 叶东东 吴振铨 吴茂强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 车载群智感知 公交车 数据采集 数据交易 斯坦克尔伯格博弈
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1204-1208
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1008

摘要

公交车具有固定的行驶路线和发车周期、统一的车载设备标准、低隐私泄露风险等特性.根据公交车的特性,设计了一个基于公交网络的车载群智感知系统,系统中的数据中心通过公交网络中的公交车来采集城市数据,以满足数据用户的需求;随后研究系统中的任务分配问题和数据交易问题.基于贪婪算法设计优化任务分配策略以最小化系统的数据采集能耗成本,并根据博弈论设计最优数据交易策略以最大化系统的经济效益.最后通过仿真,验证了提出的策略的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴振铨	广东工业大学自动化学院	13	83	3.0	9.0
2	余荣	广东工业大学自动化学院	11	96	4.0	9.0
3	何昭水	广东工业大学自动化学院	9	83	4.0	9.0
4	吴茂强	广东工业大学自动化学院	1	2	1.0	1.0
5	叶东东	广东工业大学自动化学院	2	4	2.0	2.0