基于改进型量子粒子群优化算法的汽轮机流量特性优化研究

• 作者: 周海雁 张兴 李达 武海澄 阚俊超 雷志伟
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 流量特性 改进型QPSO 汽轮机 节能优化 重叠度 热耗率
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 49-55,90
• 页数: 8页
• 分类号: TK39|TK26
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201905121

摘要

汽轮机流量特性是火电机组主要调节系统的重要特性之一,关系着机组安全、节能、稳定运行.本文建立汽轮机流量特性仿真优化模型,提出基于改进型量子粒子群优化算法(QPSO)的双目标仿真优化算法,以解决汽轮机流量特性线性度和重叠度耦合优化难题,实现汽轮机流量特性优化;将仿真优化结果应用至实际生产当中,解决了汽轮机流量特性突变、线性度不佳、重叠度大等问题;通过主蒸汽压损和汽轮机热耗率分析,对比了优化前后汽轮机组的节能情况.结果表明,该方法能够有效地提高蒸汽调节品质,降低机组蒸汽节流损失,促进汽轮机组的节能运行水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周海雁	中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东电力试验研究院	3	5	1.0	2.0
2	张兴	中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东电力试验研究院	6	11	2.0	3.0
3	雷志伟	中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东电力试验研究院	4	13	2.0	3.0
4	武海澄	中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东电力试验研究院	2	8	1.0	2.0
5	阚俊超	中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东电力试验研究院	2	1	1.0	1.0