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摘要:
针对传统小波阈值与维纳滤波方法对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像去噪后效果不太理想的情况下,提出了一种基于非局部均值与小波域维纳滤波联合的SAR影像相干斑抑制方法.首先,对SAR影像进行小波分解,将影像及噪声引入到小波域中;然后,对分解出的低频部分进行非局部均值处理,高频部分进行维纳滤波;最后,对处理后的低频和高频部分进行小波重构,得到去噪后的影像.实验结果表明,所提的去噪方法不仅能够有效去除相干斑噪声,而且较好地保持了图像的纹理结构等信息.与传统的小波阈值与维纳去噪方法相比,在等效视(ENL)数、峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标上有明显改善.
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文献信息
篇名 联合非局部均值与小波域维纳滤波的去噪方法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 小波阈值 维纳滤波 非局部均值 联合滤波
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 1020-1024
页数 5页 分类号 P237
字数 3788字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾致 西安科技大学测绘科学与技术学院 5 3 1.0 1.0
2 姜友谊 西安科技大学测绘科学与技术学院 14 94 4.0 9.0
3 黎晓 西安科技大学测绘科学与技术学院 8 47 2.0 6.0
4 马文途 西安科技大学测绘科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波阈值
维纳滤波
非局部均值
联合滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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