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摘要:
人工智能时代的数据犯罪呈现出犯罪类型与范围扩大化,犯罪手段与方式智能化,犯罪侵害的法益多元化等特点.这些数据犯罪的新特点给司法实践带来了新的困境,包括罪与非罪之间的界限模糊,此罪与彼罪之间的识别困难,是否需要从重处罚存在疑问等.针对人工智能时代数据犯罪的刑法规制困境,应当进行类型化处理,从而分门别类地规制.还应谨慎认定数据收集过程中的犯罪,按照传统定罪量刑模式认定数据存储过程中的犯罪,从严处理数据利用过程中的犯罪.
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文献信息
篇名 人工智能时代数据犯罪的刑法规制
来源期刊 人民检察 学科 政治法律
关键词 数据犯罪 人工智能 类型 刑法规制
年,卷(期) 2019,(13) 所属期刊栏目 法学专论
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 DF61
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宪权 173 2191 28.0 43.0
2 汤君 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据犯罪
人工智能
类型
刑法规制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民检察
半月刊
1004-4043
11-1451/D
大16开
北京市石景山区鲁谷西路5号
1956
chi
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