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摘要:
为减少因危险驾驶行为造成的交通事故,提出一种基于视觉的危险驾驶预警方法.依据人脸特征点定位结果计算嘴部几何特征值,并使用头部姿态角对几何特征进行修正,形成嘴部张开度和头部姿态的特征序列;针对数据丢失问题,使用滑动平均法进行缺失值补偿;统计分析时间窗内序列,对哈欠、说话、视线偏移行为进行识别;并提出一种多参数融合方案和非线性映射模型将危险可能性直观化,计算危险系数并进行危险驾驶报警.实验表明,哈欠、说话检测准确率分别达到82.97%、100%,头部姿态、危险驾驶系数与实际情况相符,模型效果好.
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文献信息
篇名 基于视频序列的危险驾驶预警技术研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 危险驾驶 ERT算法 哈欠识别 说话检测
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 71-77
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5475字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2019.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱启兵 江南大学物联网工程学院 56 481 14.0 19.0
5 张坤 江南大学物联网工程学院 19 145 7.0 12.0
6 周正阳 江南大学物联网工程学院 4 8 1.0 2.0
7 陈璐莎 江南大学物联网工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
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哈欠识别
说话检测
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测控技术
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1980
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