基于血管内超声的动脉斑块识别

• 作者: 张玉放 汪友生
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 血管内超声 动脉斑块 特征提取 分类识别
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802110

摘要

冠状动脉斑块在血管内超声图像上主要表现为内膜和内膜下组织不同程度地增厚,导致管腔横截面积缩小. 识别动脉斑块的类型,可以为临床治疗提供指导意义.动脉斑块主要分为脂质斑块、纤维斑块和钙化斑块,其回声强 度依次增强.利用图像像素点灰度在空间的分布规律提取动脉斑块图像纹理特征信息,选取灰度共生矩阵(GLCM)、 局部二值模式(LBP)、邻域灰度(NGL)3种特征提取方式,并对提取到的特征通过支持向量机(SVM)和纠错输出 码(ECOC)进行分类.结果表明,3种特征提取方式组合的分类准确性上获得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪友生		48	435	11.0	19.0
2	张玉放		3	2	1.0	1.0