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摘要:
传统的无功优化针对某一电网络的瞬时时刻进行的无功优化,动态无功优化以全天负荷变化曲线为负荷依据,实行全天的无功控制,从而降低整条网络的无功损耗.实际电力系统中各节点负荷随时间变化而改变,传统静态无功优化难以实现.采用粒子群算法根据静态时无功优化,确定网络中的控制设备动作次数.从而每个时段控制设备的预动作,再根据研究当前时段的设备的动作情况进行优化,进一步完成实际运行中负荷变化的动态无功优化.建立动态模型运用于IEEE14节点系统中进行仿真,验证其可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于粒子群的动态无功优化
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 动态无功优化 粒子群 分时段
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 决策与控制一体化系统
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 TM921.47
字数 4166字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.161462
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马立新 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 146 650 11.0 17.0
2 董昂 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态无功优化
粒子群
分时段
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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9
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44239
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