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摘要:
针对具有时间结构的盲分离问题,提出了一种基于两正定矩阵精确联合对角化的盲分离算法.利用多个不同时延统计量构造了两个正定矩阵,以提取出数据的时间结构;再利用所提算法联合对角化构造的两个正定矩阵,得到分离矩阵,进而估计出源信号.所提算法克服了已有算法因采用多个矩阵联合对角化导致的计算量大和采用单个矩阵导致的分离精度低的缺点.计算机仿真结果表明了在有或无噪声情况下,所提算法性能均优于其他对比算法.
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文献信息
篇名 两正定矩阵联合对角化盲分离算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 盲源分离 联合对角化 奇异值分解
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 214-219
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 5618字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0330
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冶继民 西安电子科技大学数学与统计学院 18 126 5.0 11.0
2 赵青 西安电子科技大学数学与统计学院 2 0 0.0 0.0
3 常芳丽 西安电子科技大学数学与统计学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
联合对角化
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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