基于数据挖掘的图书馆读者借阅行为分析

• 作者: 崔金环 解海
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 图书馆读者 借阅行为 Jaccard相似系数 对称矩阵 喜好指数
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|G252.0
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.01.037

摘要

针对传统方法存在对图书馆读者借阅行为数据利用率低、对读者图书借阅行为分析不准确的问题,提出基于数据挖掘的图书馆读者借阅行为分析方法.采用基于相似系数矩阵的聚类算法,对图书馆读者借阅行为实施分析,采用Jaccard相似系数度量高维度图书馆读者借阅数据的相似度,对高维度读者借阅数据进行聚类分析,解决图书馆读者借阅数据维度高的问题.构建聚类算法时塑造了新矩阵,当新矩阵中的所有元素都大于初始阈值时,说明数据聚类过程结束,聚类算法的构建实现图书馆读者借阅行为数据的有效分类,针对读者设计个性化专属图书推荐服务.分析了所提方法的应用过程,对图书馆读者借阅图书信息数据实施预处理后,进行读者借阅行为分析.实验结果说明,所提方法能提高图书馆读者借阅行为数据的利用率,具有较高的执行效率和CPU利用率,对读者图书借阅行为分析能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔金环	延安大学西安创新学院	7	8	2.0	2.0
2	解海		5	6	1.0	2.0