原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
高分辨率遥感影像的单木信息提取识别,对于森林资源监测具有重要意义.针对传统森林资源信息调查存在时间长、成本高、工作量大的缺陷,提出基于分水岭算法的航片数据单木提取算法.(1)利用色彩空间变换将原始航片影像由传统RGB色彩空间转换至LAB色彩空间,通过高斯滤波器进行滤波运算,避免影像过分割现象;(2)利用标记分水岭分割算法进行单木影像分割;(3)通过分层区域优化对单木提取结果进行后处理,得到单木提取结果.通过实验,研究区的17块样地中有15块总体精度达到85%以上,算法能够较好的提取单木信息.
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文献信息
篇名 运用分水岭算法对航片数据的单木信息提取与识别
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 分水岭算法 航片 树冠
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-62,70
页数 6页 分类号 S758.1|TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2019.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖舜祯 国家林业与草原局华东调查规划设计院 16 40 4.0 6.0
2 李明华 17 66 5.0 7.0
3 陈雨竹 1 1 1.0 1.0
4 周淑芳 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分水岭算法
航片
树冠
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相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
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68015
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