非均衡路网下交通信号组合优化控制策略

• 作者: 汤旻安
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 组合控制 交通信号 混沌遗传算法 模糊控制
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 决策与控制一体化系统
• 页码范围: 144-149
• 页数: 6页
• 分类号: U491.5|TP391.9
• 字数: 4331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161295

摘要

在交通信号控制中,针对单一控制模型不能很好适应实时交通流变化的问题,提出一种交通信号组合优化控制的方法.根据交通流参数,采用自组织特征映射神经网络(SOM)对交叉口交通状态进行识别,依据路口交通状态,动态选择合适的模糊控制器结构.针对非均衡路网的特点,设计了多级模糊控制器,通过搭接车流使交叉口通行能力最大化.针对多级模糊控制器不具备学习能力的问题,采用混沌遗传算法在线优化模糊控制器参数.以兰州市为例,通过仿真研究,给出了不同控制方法下车辆随时间的平均延误曲线,分析了不同交通流下的平均延误.结果表明所提方法具有较好控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤旻安	兰州交通大学自动化与电气工程学院	21	79	5.0	7.0