不完备邻域多粒度决策理论粗糙集与三支决策

• 作者: 刘丹 徐立新 李敬伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 决策理论粗糙集 多粒度 邻域 不完备信息系统 三支决策
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 145-157
• 页数: 13页
• 分类号: TP18
• 字数: 12651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.026

摘要

多粒度决策理论粗糙集是多粒度视角下三支决策中一种重要的模型.在数值型不完备数据下建立邻域容差关系;在其基础上提出乐观和悲观的邻域多粒度决策理论粗糙集模型.为了弥补这两种模型的局限,提出平均邻域多粒度决策理论粗糙集模型,并分析相关性质以及相互关系.同时为了使所提出的邻域多粒度决策理论粗糙集适用于不完备数据环境,运用区间值的形式表示代价函数,并通过选取不同参数的方式提出一种可变三支决策.实例分析表明,该模型与方法具有一定的合理性与灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敬伟	河南工学院计算机科学与技术学院	13	13	2.0	3.0
2	刘丹	河南工学院计算机科学与技术学院	12	6	2.0	2.0
3	徐立新	河南工学院计算机科学与技术学院	3	11	2.0	3.0