基于改进分水岭算法的菌落图像分割

• 作者: 李昕 桑艳艳
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 菌落筛选 分水岭分割 形态学方法 区域合并
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 87-93
• 页数: 7页
• 分类号: TN0
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802218

摘要

随着计算机图像处理技术的快速发展, 在菌落筛选环节上, 传统的人工手动筛选已经逐渐被自动筛选仪器所替代.自动筛选仪器的核心是菌落图像识别模块, 而菌落图像识别的关键在于图像分割技术, 本文提出了一种改进的分水岭分割算法.该算法首先采用高斯滤波去除图像噪声, 再对去噪后的图像进行形态学处理, 然后进行倒角距离变换得到菌落距离图像, 再采用形态学方法填补其空洞信息, 接着对标记后的区域进行分水岭分割, 最后利用区域合并算法聚集图像相似区域, 从而得到最终的分割图像.采用本文提出的改进型分水岭算法进行菌落图像分割的准确率为93.4％, 而传统的分水岭算法的分割准确率为75％, 通过与传统分水岭对比实验的结果可以看出, 改进后的算法较好地抑制了传统分水岭的过分割现象, 极大提高了识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昕		31	398	10.0	19.0
2	桑艳艳		1	0	0.0	0.0