煤矿事故本体自动构建

• 作者: 李慧宗 桂冬冬 王向前
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿事故 本体 概念提取 关系提取 层次聚类 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 分析研究
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 字数: 4867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2019030021

摘要

针对通过人工方式构建煤矿事故本体存在耗时耗力、具有局限性等问题,提出了一种煤矿事故本体自动构建方法.首先,以煤矿事故案例文本作为数据源,采用BP神经网络自动提取本体概念.然后,通过层次聚类法和关联规则法分别自动提取本体概念间层次关系、非层次关系.最后,利用Protégé本体编辑器对煤矿事故本体概念、概念间关系和实例进行可视化表达,得到煤矿事故本体.自动构建的煤矿事故本体更加全面,可为煤矿安全生产工作提供有力支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧宗	安徽理工大学经济与管理学院	62	342	10.0	16.0
2	桂冬冬	安徽理工大学经济与管理学院	2	2	1.0	1.0