土壤—水稻镉生物有效性预测模型研究进展

• 作者: 何腾兵 夏蔓蔓
• 来源期刊: 天津农业科学
• 学科: 化学
• 关键词: 土壤—水稻系统 镉 生物有效性 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 植物生理与生物技术
• 页码范围: 12-17,36
• 页数: 7页
• 分类号: O614.24+2|Q938.1+3|N945.12
• 字数: 6760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6500.2019.02.003

摘要

重金属镉 (Cd) 在土壤—水稻中的迁移转化过程极其复杂且影响因素较多, 稻米中Cd的累积会对人体健康造成严重的影响, 而稻米Cd的危害取决于Cd的生物有效性, 因此, 运用数学模型对土壤—水稻镉生物有效性进行模拟预测, 已经成为该领域比较热门的研究内容.建立土壤—水稻镉生物有效性预测模型可为环境风险评价、土壤环境质量标准及农产品安全阈值制定提供有效的工具, 并为生产安全稻米提供参考.本文对现有的经验 (统计) 模型、机理模型和半机理模型以及它们的适用范围和优缺点进行综述, 并概括土壤类型及其性质对稻米Cd积累的影响, 同时探讨当前预测模型的局限性, 提出建立注重学科交叉且更为全面、整合度更高的土壤—水稻镉生物有效性预测模型将是今后的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何腾兵	贵州大学农学院	238	3708	33.0	49.0
10	夏蔓蔓	贵州大学农学院	2	0	0.0	0.0