基于稀疏自动编码网络的水声通信信号调制识别

• 作者: 姜楠 王彬
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 水声通信信号 稀疏自动编码网络 功率谱 四次方谱
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 103-114
• 页数: 12页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.01.013

摘要

研究了基于稀疏自动编码网络的水声通信信号识别方法.首先利用稀疏自动编码网络对接收信号的功率谱识别分类,得到除PSK外信号的调制类型,然后对识别结果为PSK的信号做四次方谱,最后利用稀疏自动编码网络完成对QPSK和8PSK的识别分类.仿真实验表明,稀疏自动编码网络能从接收信号的谱信息中自动提取有效谱特征.与传统基于功率谱特征提取的识别方法相比,本文算法减少了依赖领域知识的特征提取环节,识别性能优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彬		26	154	8.0	11.0
2	姜楠		1	4	1.0	1.0