一种结合噪声辅助技术和现场数据的模拟电路实时可靠度预测方法

• 作者: 刘震 王厚军 闫理跃
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 实时可靠度预测 噪声辅助技术 现场数据 粒子滤波 信息融合
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 326-333
• 页数: 8页
• 分类号: TN710.4
• 字数: 7878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2019.02.012

摘要

信号处理技术和信息融合技术是实时可靠度预测的关键.针对传统方法通常适用于特定的随机过程和数据分布的缺陷,提出一种新的实时可靠度预测方法.该方法采用一种基于卡尔曼滤波的噪声辅助技术来计算表征系统性能退化趋势的故障指示器,利用粒子滤波技术外推电路系统的伪失效性能,采用基于贝叶斯估计方法的信息融合技术更新性能分布的时变参数,从而预测电路的实时可靠度.引入基于真实的嵌入式平面电容器来加速退化实验所统计产生的电容器失效物理模型,并以真实数据代替理想仿真假设数据的例子,验证了结合噪声辅助技术和现场数据的实时可靠度预测方法的有效性.结果表明,现场数据信息越多,电路的实时可靠度预测准确性越高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘震	电子科技大学自动化工程学院	46	292	9.0	15.0
2	王厚军	电子科技大学自动化工程学院	257	2532	27.0	36.0
3	闫理跃	电子科技大学自动化工程学院	2	0	0.0	0.0