基于改进ITD法的低频振荡参数辨识研究

• 作者: 区允杰 陈刚
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 随机子空间辨识法 改进固有时间尺度分解算法 低频振荡辨识 准确性 抗噪性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电网运行与控制
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 字数: 6054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2019.005.010

摘要

为了快速准确获得电力系统区域间低频振荡的特征参数,在固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)算法的基础上,结合随机子空间辨识(stochastic subspace identification,SSI)方法中协方差计算的抗噪性,提出了一种用于区域间低频振荡参数辨识的改进ITD法.该算法直接利用量测数据进行辨识,不受系统规模的限制.同时改进ITD算法一方面有效提升了原始ITD算法的抗噪性,另一方面既能处理单通道数据,也能处理多通道数据,扩展了原始算法的应用范围.最后,基于16机实验系统仿真数据和某实际电网量测数据对改进ITD算法的准确性、有效性和实用性进行了验证.计算结果表明,改进ITD算法能有效得到待辨识信号的振荡参数,在准确性和抗噪性方面表现优异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚		17	73	4.0	8.0
2	区允杰		5	11	2.0	3.0