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摘要:
中国的快递行业近几年来呈现出爆发式的增长,如何提高快递员的配送效率以及保障交通安全,已经成为一个亟需解决的重要课题.结合旅行商问题(TSP)在快递配送中的应用,采用C-W节约算法对快递配送路径进行了优化研究.用蒙特卡罗模拟后发现,C-W节约算法比快递员当前使用的最近邻居算法(NNH)更优,C-W节约算法找出的最佳路径平均缩短了7.8%的里程.借助高德地图API获取配送点之间的路径信息,采用C-W节约算法和Shiny R技术结合,开发了基于Internet的快递配送路径优化工具Delivery Helper.Shiny技术简化了网页开发过程,使用R语言就可以搭建动态交互的网页应用程序.快递公司或快递员只需登录软件网址就可使用Delivery Helper.该软件有望提高快递员的配送效率,减少快递员低头看手机的次数,从而保障交通安全.
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文献信息
篇名 快递配送路径的优化研究与软件设计
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 快递 TSP C-W节约算法 路径优化 高德地图
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 1406-1412
页数 7页 分类号 TP393
字数 4486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昆 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 45 739 11.0 27.0
2 李玲玉 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 5 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (43)
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研究主题发展历程
节点文献
快递
TSP
C-W节约算法
路径优化
高德地图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
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