基于MobileNet的移动端城管案件目标识别算法

• 作者: 张天宇 李灵巧 杨辉华 潘细朋
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧城管 目标识别 MobileNet 移动设备 视频监控
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 应用前沿、交叉与综合
• 页码范围: 2475-2479
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019010232

摘要

针对目前大量安装的固定监控摄像头存在监控死角,以及移动设备硬件性能较低等问题,提出一种可在较低性能的IOS移动设备上运行的城市管理案件目标识别算法.首先,在MobileNet中增加新的超参数,优化输入输出图像的通道数与每个通道所产生的特征图数量;随后,将改进后的MobileNet与SSD目标识别框架相结合构成一种新的识别算法,并移植到IOS移动端设备上;最后,该算法利用移动端设备自带的摄像头拍摄案发现场视频,实现对8种特定城管案件目标的准确检测.该算法检测结果的平均精度均值(mAP)与原型YOLO和原型SSD相比,分别提升了15.5个百分点和10.4个百分点.实验结果表明,所提算法可以在低性能IOS移动设备上流畅运行,减少了监控死角,为城管队员加速案件分类与处理提供了技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉华	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	94	618	13.0	19.0
3	李灵巧	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	22	118	7.0	10.0
7	潘细朋	北京邮电大学自动化学院	7	29	3.0	5.0
10	张天宇	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	1	1	1.0	1.0