基于全生命周期的水电站智慧检修创新实践

• 作者: 侯远航 刘任改 李林 郑建民
• 来源期刊: 水电站机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 全生命周期 水轮发电机组 数据挖掘 智慧检修
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 在线监测、故障诊断技术及仿真技术
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TV737
• 字数: 3508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13599/j.cnki.11-5130.2019.12.010

摘要

针对水电站传统检修方式存在数据挖掘简单、检修策略粗略的不足,结合国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司智慧检修探索经验,围绕水电站主设备全生命周期监测诊断和检修策略进行研究.从设备全生命周期管理角度提出对水轮发电机组动态自适应监测、数据挖掘、健康状态评价、趋势分析、故障预警等若干关键问题,基于时间序列分解模型的趋势预测,构建数学诊断模型,提高故障特征向量的准确度,实现发电机和水轮机两大旋转主设备的实时诊断及故障预测,评价设备健康状况,结合电力市场、水情、人员、物资等信息,自动给出机组检修策略,实现水电站智慧检修.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林		2	0	0.0	0.0
2	侯远航		1	0	0.0	0.0
3	郑建民		1	0	0.0	0.0
4	刘任改		1	0	0.0	0.0