基于软测量的钢筋混凝土内部钢筋检测算法分析

• 作者: 尹玉瀚 李天博 李晨晨 段成俊
• 来源期刊: 施工技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 钢筋 无损检测 测量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 钢筋混凝土
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TU375|N945.12
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7672/sgjs2019060088

摘要

针对传统混凝土内部钢筋检测算法仅能完成混凝土保护层厚度检测而无法同时对钢筋直径进行有效估算的弊端,结合神经网络、支持向量机等软测量算法,在已研制检测硬件结构的基础上通过算法建立线圈响应信号与钢筋直径、保护层厚度间的数学模型.对目前采集的数据进行相应处理后使用MATLAB建立BP神经网络模型,支持向量机模型及算法改进后的BP神经网络模型.通过对比3种数学模型检测误差,最终选择算法改进后的BP神经网络模型作为最终数学模型,其检测效果满足实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天博	江苏大学电气信息工程学院	37	309	10.0	16.0
2	尹玉瀚		1	1	1.0	1.0
3	李晨晨		1	1	1.0	1.0
4	段成俊	江苏大学电气信息工程学院	1	1	1.0	1.0