基于生长度日的冬小麦植株氮浓度监测

• 作者: 冯美臣 李振海 杨武德 杨贵军 段丹丹 王建雯 赵钰
• 来源期刊: 山西农业科学
• 关键词: 冬小麦 植被指数 生长度日 植株氮浓度 光谱饱和
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 生理生化
• 页码范围: 1134-1138
• 页数: 5页
• 分类号: S512.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2481.2019.07.04

摘要

光谱饱和现象是作物光谱监测中广泛存在的问题.基于连续3a田间试验,对拔节期、挑旗期和开花期的植被指数(Ⅵ)和当季估计指数(INSEI)分别对植株氮浓度(PNC)进行监测,并利用独立生长季数据对模型验证.结果 表明,植被指数在低PNC条件下发生饱和现象,且受作物生长阶段的影响;基于INSEI的光谱监测模型有效降低了作物生长阶段对于PNC监测的影响,其中,INSEINDVI的PNC监测模型精度最佳,建模集R2和RMSE分别为0.75和0.36％,验证集R2和RMSE分别为0.72和0.52％.基于生长度日的植株氮浓度监测在一定程度上克服了光谱饱和现象,为冬小麦长势监测提供了理论和技术支持.