改进聚类的视频摘要生成算法

• 作者: 朱树明 王凤随 程海鹰
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 视频摘要 层次聚类 k-means聚类 轮廓系数 颜色特征 纹理特征
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 93-102
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 5551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.01.012

摘要

为了改善传统k-means算法在视频摘要中因初始参数设置不合理导致陷入局部最优解的问题,提出了一种改进聚类的视频摘要生成算法.首先,从分解到的视频帧中提取颜色特征和纹理特征.其次,利用层次聚类算法获取初始聚类结果,同时在k-means算法中引入轮廓系数来优化初始聚类结果.最后,选择最接近聚类中心的帧作为关键帧,并把所有关键帧按照原始视频中出现的时间顺序依次组合起来,形成视频摘要.实验结果表明,提出算法平均准确率达到0.84,误差率仅为0.24;同时又将算法在常用的Open Video Database数据集上进行验证,平均精度为0.71,召回率为0.84,F-score达到0.76,有效提高了视频摘要整体效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱树明	安徽工程大学电气工程学院	4	6	1.0	2.0
2	王凤随	安徽工程大学电气工程学院	16	14	2.0	3.0
3	程海鹰	安徽工程大学电气工程学院	4	6	1.0	2.0