中山市日平均气温时间序列的周期性与混沌性分析

• 作者: 林晓剑
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 日平均气温 混沌 分数维 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 资源·环境·生态·土壤·气象
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: P423.3
• 语种: 中文

摘要

为了进一步研究气温的时间演变情况,笔者用非线性动力学方法,对广东省中山市1955-2017年日平均气温时间序列分析周期与混沌性质.结果 表明,气温的功率谱分析为363天左右的年周期变化,为周期吸引子,主要是太阳直射点在南北移动导致.在滤去频率范围为0～0.005/d的年周期变化信息以后,功率谱呈连续谱;最大Lyapunov指数是正的,关联维数为10.1,表明高频气温变化部分具有混沌性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林晓剑		6	15	2.0	3.0