利用三种回归模型拟合山西省2013—2017年流感相关超额死亡研究

• 作者: 何玉玲 冯录召 李国华 李晓清 耿兴义 赵梦娇 郑建东 陈靖 高璐 高雪芬
• 来源期刊: 中华预防医学杂志
• 关键词: 流感,人 死亡 Serfling回归模型 广义线性模型 Poisson回归模型
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 流感疾病负担与疫苗政策
• 页码范围: 1012-1017
• 页数: 6页
• 字数: 4495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253?9624.2019.10.011

摘要

目的 利用三种模型估计山西省2013—2017年度流感相关超额死亡率.方法 通过山西省死因监测系统收集2013—2017年11个地市的死因监测数据以及流感病原学监测数据,分别采用Serfling回归模型、广义线性模型(GLM)和Poisson回归模型估计不同年度、流感相关病因、毒株型别和年龄的流感相关超额死亡率.结果 2013—2017年监测点累计报告流感相关死亡病例157 733例,每年平均死亡39 433例;其中,男性93 831例(59.50%),65岁及以上123 931例(78.57%).Serfling模型估计的流感相关全死因、呼吸及循环系统和呼吸系统的年均超额死亡率分别为8.62/10万、6.33/10万和0.68/10万;GLM模型的估计结果分别为21.3/10万、16.89/10万和2.14/10万;Poisson模型分别为21.76/10万、17.23/10万和2.05/10万.GLM和Poisson模型估计结果显示,季节性A(H3N2)型病毒导致的流感相关全死因超额死亡率均为最高,分别为10.12/10万和11.18/10万,其次为B型流感,分别为8.13/10万和7.58/10万.75岁及以上人群流感相关超额死亡率较高,GLM模型估计的该人群流感相关全死因、呼吸循环系统疾病和呼吸系统疾病的超额死亡率分别为259.67/10万、229.90/10万和32.63/10万;Poisson模型估计的结果分别为269.49/10万、233.69/10万和31.27/10万.结论 山西省的流感超额死亡多由季节性A(H3N2)流感病毒引起;流感引起的超额死亡在高龄老年人群较高.