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动态物体跟踪算法描述与实现
动态物体跟踪算法描述与实现
作者:
王冰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
运动物体跟踪
目标检测
光流法
帧差法
背景差发
图像处理
摘要:
运动物体跟踪算法分为光流法,帧差发,背景差法,以上算法都是基于OpenCV的运动物体跟踪算法,此论文首先论述了opencv系统开发环境,详细的论述了基于OpenCV实现的运动物体跟踪算法的数据结构,帧差发和背景差发中的腐蚀与膨胀算法,以及光流法中使用horn&Schunck的CalcOpticalFlowHsde函数,详尽的对比了光流法,帧差发,背景差法的优缺点,对运动物体跟踪算法进项了理论分析.
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文献信息
篇名
动态物体跟踪算法描述与实现
来源期刊
电子测试
学科
关键词
运动物体跟踪
目标检测
光流法
帧差法
背景差发
图像处理
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
理论与算法
研究方向
页码范围
48-49,81
页数
3页
分类号
字数
2446字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8519.2019.06.019
五维指标
作者信息
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姓名
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王冰
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图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电子测试
主办单位:
北京自动测试技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-8519
CN:
11-3927/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市100098-002信箱
邮发代号:
82-870
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
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