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摘要:
运动物体跟踪算法分为光流法,帧差发,背景差法,以上算法都是基于OpenCV的运动物体跟踪算法,此论文首先论述了opencv系统开发环境,详细的论述了基于OpenCV实现的运动物体跟踪算法的数据结构,帧差发和背景差发中的腐蚀与膨胀算法,以及光流法中使用horn&Schunck的CalcOpticalFlowHsde函数,详尽的对比了光流法,帧差发,背景差法的优缺点,对运动物体跟踪算法进项了理论分析.
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文献信息
篇名 动态物体跟踪算法描述与实现
来源期刊 电子测试 学科
关键词 运动物体跟踪 目标检测 光流法 帧差法 背景差发 图像处理
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 48-49,81
页数 3页 分类号
字数 2446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.06.019
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1 王冰 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动物体跟踪
目标检测
光流法
帧差法
背景差发
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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