基于数据挖掘的高职院校第二课堂教学研究

• 作者: 米宝全
• 来源期刊: 软件导刊·教育技术
• 学科: 教育
• 关键词: 高职院校 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 第二课堂
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 教学实践
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: G434
• 字数: 3543字
• 语种: 中文

摘要

职业教育是我国教育体系的重要组成部分,课堂教育是教育教学的基础,而第二课堂是增强学生综合能力、提高学生就业创业能力、延伸学生发展空间、提高学生核心竞争力的主要方式.采用数据挖掘技术对高职院校第二课堂的教育数据进行分析,并对第二课堂的发展在学生毕业去向、就业质量等方面的作用进行了研究.采用Apriori算法对学生第二课堂数据进行处理,挖掘发现隐藏在第二课堂数据中的规律,分析毕业去向、就业情况与第二课堂之间的关联规则.通过结果分析与评估,为教学管理和学生管理部门提供指导,进一步促进第二课堂的发展,为提高学生多元化发展和增强学生就业创业能力发挥更大作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米宝全		2	0	0.0	0.0