基于EMD+FFT联合滤波方法在机床主轴非平稳信号分析中的应用

• 作者: 孙福佳 李平阳 甘屹
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 工学
• 关键词: EMD FFT IMF分量 阈值滤波
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 82-85,90
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2019.08.020

摘要

针对数控磨床主轴振动信号中噪声影响特征值提取的问题,提出了一种基于经验模态分解方法(EMD)与快速傅里叶变换(FFT)联合的滤波方案.首先利用经验模态法(EMD)将主轴振动信号分解成若干个满足内稟模态函数的IMF分量,再利用快速傅里叶变换对每个IMF分量做时频转换,可以得出IMF分量的频域图谱.对包含噪声的IMF分量进行阈值滤波,得到降噪后的IMF分量,将IMF分量重新合成为原信号.利用仿真信号对该方法实验,同时对数控机床主轴信号进行实际测试表明,该方法不仅仅能够很好地分解出主要频率成分,同时弥补了FFT变换无法分析非平稳信号的缺点,提高了EMD算法的精度,有效地滤除主轴信号中的噪声成分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘屹	上海市上海理工大学机械工程学院	4	2	1.0	1.0
2	孙福佳	上海市上海理工大学机械工程学院	4	3	1.0	1.0
3	李平阳	上海市上海理工大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0