基于主成分分析的林型数量分类研究——以吉林省长白山科学院实验基地为例

• 作者: 孙艺宁 王丹 许嘉巍 陈颖异
• 来源期刊: 天津农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 主成分分析 林型 数量分类方法 综合分类指标
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 园林绿化
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: F326.2
• 字数: 3893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6500.2019.03.015

摘要

基于主成分分析方法, 对吉林省长白山科学院实验基地的4种林型杂木林、白桦林、红松阔叶林和长白落叶松林进行数量分类研究.通过选取并测量9种分类指标, 对不同林型样地的指标数据进行主成分分析, 计算得出林型综合分类指标的数值范围, 从而建立起方便快捷的林型数量分类方法.研究表明:所选取的9种分类指标, 多数指标之间的相关性显著, 相关系数矩阵中绝对值大于0.3的系数 (P<0.01) 占66.67％;通过主成分分析的降维处理, 提取出3个主成分因子, 进而得出长白山科学院实验基地林型综合分类指标的数值范围为:杂木林[-1.456, -1.128]、白桦林[0.303, 0.796]、红松阔叶林[1.286, 1.745]、长白落叶松林[-0.256, 0.156];对该林型数量分类方法进行可行性验证, 准确度达90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹	东北师范大学地理科学学院	45	362	8.0	18.0
2	许嘉巍	东北师范大学地理科学学院	29	204	9.0	13.0
3	陈颖异	东北师范大学地理科学学院	1	2	1.0	1.0
4	孙艺宁	东北师范大学地理科学学院	2	6	2.0	2.0