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摘要:
线性预测是时间序列分析中常用方法,针对传统一维线性预测谱估计算法只能估计信号源角度或信号频率问题,提出空时二维线性预测算法.采取对空时二维阵列接收到的数据进行数据抽取和排列,和对数据协方差矩阵进行重新构造的方法,求取空时二维线性预测权值并进行谱峰搜索.重点分析了空时二维的前向预测、后向预测和双向预测算法的原理,着重研究了构造的空时二维线性预测协方差矩阵的数据结构,讨论了前向、后向和双向预测的相互关系以及二维与一维的关系,并与空时二维最小方差算法、空时二维多重信号分类(multiplesignal classification,MUSIC)算法进行了对比与分析.理论分析与仿真表明,一维空域、一维时域算法的前向、后向和双向预测为空时二维预测算法的特例,同时空时二维预测算法不仅克服了空时二维最小方差算法、空时二维MUSIC算法不能解相干信号源的缺点,还具有很好的测向测频能力.
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文献信息
篇名 空时二维线性预测谱估计算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 空时二维 线性预测 谱估计
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1937-1944
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 6398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.09.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永良 空军预警学院预警技术系 41 142 7.0 10.0
2 陈辉 空军预警学院预警技术系 30 71 5.0 6.0
3 张泽 空军预警学院预警技术系 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
空时二维
线性预测
谱估计
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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