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摘要:
为了及时发现和诊断有载分接开关(OLTC)的异常状态,在特征提取方面,结合驱动电机电流信号选取OLTC振动信号的特定时段,以突出状态特征;利用互补集总经验模态分解(CEEMD)得到振动信号的固有模态函数(IMF),针对OLTC振动信号的特点,提出基于IMF能量特征的降噪算法;设计了时频矩阵划分算法,提取划分线、峭度、包络谱熵、时频矩阵能量密度、时频矩阵变异系数等特征参量.在异常状态诊断方面,通过多个振动测点,同时实现OLTC本体和传动机构的异常状态诊断;建立了以局部异常因子(LOF)为诊断参量的OLTC异常状态诊断方法,通过待测样本与正常样本集的比较来发现和诊断OLTC的异常状态,具有较好的普适性.仿真和实验结果表明,基于该文提出的方法能有效发现和诊断OLTC的异常状态.
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文献信息
篇名 基于互补集总经验模态分解和 局部异常因子的有载分接开关状态特征 提取及异常状态诊断
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 有载分接开关 振动信号降噪 时频分析 互补集总经验模态分解 局部异常因子
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 电机与电器
研究方向 页码范围 4508-4518
页数 11页 分类号 TM403
字数 7257字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.181320
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研究主题发展历程
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振动信号降噪
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互补集总经验模态分解
局部异常因子
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期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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