基于FOA-RBF神经网络的三相能馈型交流电子负载研究

• 作者: 刘言伟 方益民 许立洋
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 交流电子负载 并网逆变器 RBF神经网络 PID 滞环控制 果蝇算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TM571|TN773.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802499

摘要

针对传统三相能馈型交流电子负载并网存在控制精度低、动态响应差、谐波含量高等问题,将基于RBF神经网络的PID控制用于电流控制器的设计.采用了果蝇优化算法对RBF神经网络的扩展参数进行了优化,提高了网络性能.针对并网逆变侧的控制策略进行了研究,并网逆变器采用双电流内环和带有滞环控制器的电压外环进行控制,可以提高并网电流质量并使能量单位功率因数回馈电网,达到提高能量利用率的效果;最后通过仿真验证了电流环的POA-RBF神经网络PID控制和电压环的滞环控制理论的正确性.