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摘要:
本文采用基于连接函数(copula)的格兰杰因果(Granger Causality)来构建神经元与神经元间的连接网络,对随机与重复干扰情况下网络属性的差异进行分析.在重复和随机干扰的情况下,通过将聚类系数和效率进行对比,发现在重复干扰前期,由于对干扰的不适应,此时处理信息比较随机.通过一段时间学习适应,在干扰后期,网络属性中的效率保持平稳,聚类系数愈加接近无干扰的情况.说明重复干扰情况下,猕猴对重复干扰能够适应,为进一步研究神经元协同工作打下基础.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 附加干扰下伸展抓握运动自适应研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 重复干扰 随机干扰 自适应
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 72-73
页数 2页 分类号 TP14
字数 1273字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱云国 铜陵学院电气工程学院 28 97 7.0 9.0
2 汪跃萍 铜陵学院电气工程学院 9 2 1.0 1.0
3 王晴 铜陵学院电气工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
重复干扰
随机干扰
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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86
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