基于变量分组DTW-MCVA的不等长间歇过程故障检测方法

• 作者: 于蕾 曹玉苹 路凯琪 邓晓刚
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 不等长间歇过程 局部信息挖掘 变量分组 互信息 动态时间规整 多向典型变量分析 故障检测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 3441-3448
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/0438-1157.20190349

摘要

针对不等长间歇过程监控中批次数据同步化未能充分挖掘局部信息的问题,提出一种基于变量分组DTW-MCVA (VGDTW-CVA)的不等长间歇过程故障检测方法.首先,利用互信息矩阵描述不等长间歇过程测量变量之间的相关性,并基于互信息矩阵进行变量分组.然后利用DTW算法对各个变量组分别进行同步化,并将同步化后的变量组整合为完整的三维数据集.最后,利用MCVA方法建立动态监控模型实现对间歇生产过程的在线监控.盘尼西林发酵过程的仿真结果表明,VGDTW-MCVA能够比基本的DTW-MCVA方法更好地监控间歇过程故障.