洞庭湖地区血吸虫病潜在风险区识别及风险监测

• 作者: 胡本骄 许骏 贺清云
• 来源期刊: 中华疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 血吸虫病 潜在风险区 监测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 555-560
• 页数: 6页
• 分类号: R532.21|R181.8
• 字数: 4048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.05.013

摘要

目的 识别和监测洞庭湖地区血吸虫病潜在风险区.方法 借助遥感技术(remotesensing,RS)和地理信息系统(geographic information system,GIS)技术,利用光谱特征和环境因子特征,提取洞庭湖地区血吸虫病潜在风险区.基于流行病学数据和土地利用数据测算地区疫情指数和环境易感指数,与潜在疫情风险区在洞庭湖区格网系统中融合,形成2006-2016年洞庭湖区血吸虫病流行风险监测图.结果 2006-2016年洞庭湖地区血吸虫疫情高风险区集中在常德市辖区中、北部临湖地区(年平均疫情指数R =0.330 5,区域平均易感指数Y=2.4582),敏感地类为湖泊地区(敏感度系数β=1.2366),南县及沅江市北部大通湖周边地区(R=0.426 0,Y=0.836 8),敏感地类为水田地区(β=0.202 1)和其他建设用地(β=0.308 0).极高风险区集中在津市境内部分临湖地区(R =0.449 1,Y=3.917 0),敏感地类为有林地(β=1.2345).流域风险从高到低依次为澧水、沅水、资水、湘江.结论 洞庭湖地区要将高风险、极高风险地区作为未来疫情控制的重点,并做好疏林地、高覆盖度草地、水库坑塘等疫情敏感地类的查灭螺和环境整治工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺清云	湖南师范大学资源与环境科学学院	50	271	10.0	14.0
2	胡本骄		16	79	6.0	8.0
3	许骏	湖南师范大学资源与环境科学学院	4	4	1.0	1.0