基于数字图像处理的羊绒与羊毛识别研究

• 作者: 刘爽 宋丛珊 李春桥 许忠保 陈威
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 羊绒 羊毛 纤维识别 螺旋相位相衬显微镜 灰度共生矩 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 数字化技术
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TS101.8
• 字数: 2315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7415.2019.10.008

摘要

探讨基于数字图像处理的羊绒与羊毛纤维识别方法.利用螺旋相位相衬显微镜采集到特征清晰的羊绒与羊毛纤维图像,经图像预处理后,采用分段扫描法提取纤维直径,鳞片骨架法提取纤维高度等形态特征,并分别提取不同方向上的灰度共生矩的能量、熵、对比度、相关性等4个特征向量的均值和标准差作为纹理特征参数.最后应用BP神经网络,通过误差反馈调节,得到最佳参数的BP神经网络模型.试验表明:羊绒与羊毛纤维识别的正确率达到93.3％.认为:采用数字图像处理提取纤维特征能较好地识别羊绒与羊毛纤维.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许忠保		29	72	5.0	6.0
2	宋丛珊		12	9	2.0	2.0
3	刘爽		3	2	1.0	1.0
4	李春桥		3	2	1.0	1.0
5	陈威		7	12	2.0	3.0