分布式能源接入后的电动汽车实时电价响应控制策略

• 作者: 李华玥 李松岭 杨涌文 牛亚琳
• 来源期刊: 上海节能
• 关键词: 分布式能源 电动汽车 实时电价 强化学习
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 分布式能源专栏
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2019.02.003

摘要

随着电动汽车的规模化应用,为了缓解电网的压力,越来越多的分布式能源被接入.然而,电动汽车充电站的可再生能源供给一般小于电动汽车充电负荷,须与大电网联合运行.针对分布式能源与电网之间的协同增效利用,提出了微电网内的充电站储能系统与电网相互协调的策略.在建立电动汽车负荷模型的基础上,根据微网内可再生能源实时出力与负荷需求的求解不平衡率,使充电站储能系统和大电网根据不平衡率按一定比例协同运行.当电动汽车接入电网充电时,首次利用强化学习算法建立电价控制模型,实现两者的能源协调控制.以某地区的微网为例进行仿真分析,通过对比不同用户响应度的配电网负荷和充电站储能系统,验证该策略在微电网与大电网协同运行优化的有效性.该策略发挥了充电站储能系统和电网的联合运行优势,减小了电网负荷峰谷差,优化了电力负荷曲线,对解决如何有效地结合分布式能源和大电网对电动汽车进行充电等问题具有一定的实际意义和价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涌文	上海电力大学能源与机械工程学院	22	62	5.0	7.0
2	牛亚琳	上海电力大学能源与机械工程学院	3	4	2.0	2.0
3	李华玥	上海电力大学能源与机械工程学院	1	0	0.0	0.0
4	李松岭	上海电力大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0