面向双曲线形态的探地雷达图像识别技术综述

• 作者: 赵杰 郝彤
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 物探技术 无损探测 探地雷达 目标识别 双曲线特征 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1366-1372
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.06.025

摘要

探地雷达作为一种重要的无损探测技术,可以准确快速对浅层地表进行成像,以获取埋设目标的空间与几何信息.该文在分析探地雷达成像模型与目标识别基本思路的基础上,简述和归纳了七类探地雷达图像双曲线特征的检测方法,分别为基于双曲线性质、时域信号分析、数字图像分析、机器学习、数学模型、综合性方法以及深度学习方法,最后展望了深度学习在双曲线形态识别中的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰	同济大学空间信息科学及可持续发展应用中心	7	41	3.0	6.0
5	郝彤	同济大学空间信息科学及可持续发展应用中心	4	3	1.0	1.0