一种新的无模型自适应控制模型参数整定方法

• 作者: 刘凌轩 宋泽雨 李国庆
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 无模型自适应控制 参数 操作优化 遗传算法 过程系统 过程控制
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 3430-3440
• 页数: 11页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/0438-1157.20190356

摘要

无模型自适应控制(MFAC)有四个模型参数,现有研究认为其无关联,且全程守恒.通过虚拟系统在初始时刻的状态,基于第一时刻输出值应与期望值接近的原则,采用遗传算法找到了参数关联,从而将四参数问题转化成单参数问题;并在控制过程中,依系统输出与期望差异自动改变步长因子取值,将其动态化,不但加速了初期计算,还避免了收敛时可能出现的超调或振荡;由此以参数关联和动态化为切入,改进了现有紧格式动态线性化MFAC方法,使其更为简捷和准确.某炼油单元3参数调优案例表明新方法可行,较老方法实现系统最大增益的参数调整次数由33次减少到14次,最大增益由413.4万元/年提高到542.9万元/年.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国庆	华南理工大学化学与化工学院	26	136	7.0	10.0
2	宋泽雨	华南理工大学化学与化工学院	1	0	0.0	0.0
3	刘凌轩		1	0	0.0	0.0