基于规则式的多重故障诊断及最优送电路径策略

• 作者: 李会新 李敏 杨增力 谢俊 郭明宇 金明亮
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 数据特征 融合 信息质量 故障恢复
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 176-181
• 页数: 6页
• 字数: 3216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC180371

摘要

为了提高电网多重故障诊断的准确性,提出一种基于多系统数据信息融合的故障诊断算法.通过对故障全过程的数据特征进行分析,以故障数据与电网结构图为基础对一次设备进行建模,形成断路器、线路、母线、主变诊断模型.对来自不同信息源(SCADA、保信系统、录波联网系统)的数据进行统一处理,形成故障全过程智能诊断数据源,并以此为基础进行深度数据融合,提升信息的质量.充分利用故障后的断路器状态和电气量信息,对故障进行精确诊断,确定故障区域,然后,采用基于规则式的故障恢复路径算法,给出快速恢复供电的最优的路径.该系统运行情况表明,所提出的方法具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨增力		9	66	3.0	8.0
2	李敏		6	16	3.0	3.0
3	金明亮		1	3	1.0	1.0
4	李会新		1	3	1.0	1.0
5	谢俊		1	3	1.0	1.0
6	郭明宇		6	89	3.0	6.0