改进的稀疏表示超分辨率图像重建

• 作者: 廖成 郭心悦 韩彦芳
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 超分辨率 图像重建 高低分辨率图像块 稀疏系数
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181745

摘要

为了能从单幅低分辨率图像中利用超分辨率技术重建出高分辨率图像,提出一种基于稀疏表示的改进算法.首先求出在低分辨率图像过完备字典上的稀疏表示系数,将稀疏表示系数与高分辨率图像的过完备字典相结合,得到高分辨率图像块,再联合输入的低分辨率图像块与生成的高分辨率图像块,求解出其在高低分辨率字典对上的稀疏系数,最后结合高分辨率图像字典,得到更加精确的高分辨率图像块.经仿真实验验证,该改进方法有效提升了重建图像质量,增强了重建图像的还原度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭心悦	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	17	39	4.0	5.0
2	韩彦芳	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	15	50	5.0	6.0
3	廖成	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0