多尺度模型在动物生境选择中的应用——以驼鹿为例

• 作者: 于沿泽 张明海 李倩 李宝国
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 驼鹿 生境选择 多尺度模型
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: S718.6|S864.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2019.08.011

摘要

以内蒙古大兴安岭根河地区冬季驼鹿为研究对象,采用多尺度模型框架研究驼鹿的生境选择,并比较了单尺度模型与多尺度模型在偏差解释率上的表现.结果 表明:①单变量逻辑斯蒂回归分析显示,驼鹿对环境因子反应尺度在不同因子间差别很大,海拔、坡向、灌丛比例、白桦林比例、混交林比例与驼鹿的出现在相对小尺度上具有强相关性(≤1 000 m),而其他变量如坡度、归一化植被指数在相对较大尺度上(≥2000 m)对驼鹿生境选择产生强影响.②经多模型平均后,对冬季驼鹿生境选择具有重要影响的环境因子为坡度、道路密度、白桦林比例与混交林比例.③模型平均偏差解释率比较发现,多尺度模型的偏差解释率为0.72,高于任何一个单尺度模型,说明多尺度模型更适于研究动物生境选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明海		116	1154	19.0	28.0
2	李倩		14	41	3.0	6.0
3	于沿泽		7	2	1.0	1.0
4	李宝国		1	0	0.0	0.0